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글쓴이	천재	이메일
조회	8	작성일	2024-10-30 오후 2:42:22
글제목	전체 크기 테이블
글내용	표 3 회사 특성 - 연령(년) 전체 크기 테이블 다중선형회귀분석 이 모델은 혁신(INN)과 지식(KNOW)을 독립 변수로, 성과(PERF)를 종속 변수로 하는 위계적 선형 회귀 분석을 통해 분석되었습니다. 모델의 다른 변수에는 통제 변수인 연령(AGE)과 직원 수(SIZE)가 포함되었습니다. 결과는 표 4 와 5 에 나와 있습니다 . 표 4 계층적 회귀 - 가족 기업(종속변수: 성과) 전체 크기 테이블 표 5 계층적 회귀 - 비가족 기업(종속변수: 성과) 전체 크기 테이블 계층적 회귀 결과 - 가족 기업 가족 표본의 모델 1은 PERF에 대한 한 통제 변수인 AGE에 대해 회귀되었습니다. 모델 2에는 두 통제 변수(AGE 및 SIZE)가 포함되며 유의성은 나타나지 않았습니다. 모델 3은 지식 변수에 대해 강력한 결과를 보이는 첫 번째 독립 변수인 AGE, SIZE 및 KNOW를 조사합니다. 모델 3은 조정된 R 2 가 0.31이고 모델이 분산의 31%를 설명한다는 것을 나타냅니다. 분산 분석(ANOVA) F는 1% 수준에서 매우 유의미합니다(43.56). 따라서 독립 변수인 지식은 성과 설명에 크게 기여하고 있습니다. 지식 리소스는 강력한 결과를 보였습니다( β = 0.53, t = 10.88, p < .01). t 값은 10.88에서 크고 1% 수준에서 유의미합니다. 흥미롭게도, 통제 변수 AGE는 1% 수준에서 모델 3에서 중요해졌습니다( β = −0.16, t = 3.25, p < .01). 나트랑 밤문화 나트랑 가라오케 나트랑 가라오케 성인용품 성인용품 롤토토 솔랭배팅 스포츠무료중계 베트남밤문화 송파 휴대폰성지 송파 휴대폰성지 천안다국적노래방 출장홈타이 무료웹툰 모음 먹튀검증 먹튀검증사이트 먹튀보증사이트 구글상위노출 구글상위노출 구글상단 카지노솔루션 해외서버임대 먹튀사이트 제작 스포츠중계제작
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